9月5日開幕的2024 Inclusion·外灘大會已經(jīng)舉辦三屆，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界大拿和行業(yè)代表人物圍繞“科技，創(chuàng)造可持續(xù)未來”的主題，探討科技趨勢以及AI+的未來模樣。

“科技預(yù)言家”、《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利認為，年輕人畢業(yè)后將從事一些上學(xué)時還不存在的工作；中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅提出，AI基礎(chǔ)設(shè)施是技術(shù)滲透的終極形式；復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授肖仰華關(guān)注的人機共生是公認的未來，AI倫理等風(fēng)險挑戰(zhàn)雖是老話題，但常談常新才能找到最優(yōu)的解決路徑……

三個預(yù)言

2023年9月，凱文·凱利在上海分享了自己的人生經(jīng)驗和智慧；2024年9月，他以視頻的形式參與了在上海召開的2024 Inclusion·外灘大會，帶來自己對人工智能之于經(jīng)濟和文化的預(yù)測：全球主義、創(chuàng)新加速和AI驅(qū)動生成。

“我們正在打造一個巨大的、全球性的、如行星般規(guī)模的機器。”他認為，盡管人們可能對設(shè)備和內(nèi)容有不同的偏好，但這些差異只是交互方式上的不同，根本上它們都歸屬于同一個平臺。世界上的所有數(shù)字技術(shù)，包括AI，都運行在這個新平臺上。

具體到創(chuàng)新的加速，凱文·凱利指出，“如今，我相信許多年輕人通過ChatGPT等AI工具學(xué)到的東西，已經(jīng)超越了他們在學(xué)校所學(xué)”。他認為，當(dāng)答案變得唾手可得時，真正有價值的反而是提出正確問題的能力以及掌握正確思維方式的能力。年輕人在兩年后的工作甚至還沒有被創(chuàng)造出來。“學(xué)會如何學(xué)習(xí)”將成為未來畢業(yè)生的核心技能。

談到AI驅(qū)動生成，凱文·凱利的觀點是，AI不僅將幫助人類擺脫機械、枯燥的工作，完成人類無法獨立完成的任務(wù)，甚至可以生成超乎人類想象的全新事物，“這正是AI帶來的真正巨大革命”。

三個提醒

“機器學(xué)習(xí)泰斗”、美國“三院院士”邁克爾·喬丹是外灘大會的老朋友，這是他第二次分享自己的思考：AI發(fā)展不能忽視集體性、不確定性和激勵機制。

“ChatGPT，你確定你剛生成的是對的嗎？”邁克爾·喬丹的提問代表了大部分人的心聲，當(dāng)前的AI系統(tǒng)很難表達它真正學(xué)到哪些知識，也沒有能力表達它有多確定，而人類在面對不確定性時表現(xiàn)出色，尤其是集體協(xié)作共同應(yīng)對時。

邁克爾·喬丹建議，不僅單獨設(shè)備要具備一定智能，AI更要通過協(xié)同體現(xiàn)在整體系統(tǒng)層面。在他看來，僅僅將人類的智慧融入超級智能計算機中是不夠的，現(xiàn)代信息技術(shù)在醫(yī)療、交通、金融科技和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，需要集體性、去中心化的智能系統(tǒng)。微觀經(jīng)濟學(xué)視角也是當(dāng)前AI研究的一個缺失。

“AI擁有海量的數(shù)據(jù)，但有些不能生成價值，通過設(shè)計激勵機制才能驅(qū)動AI智能體貢獻和協(xié)作。”為此，邁克爾·喬丹提出了“三層數(shù)據(jù)市場”模型，其中用戶、平臺和數(shù)據(jù)買家通過“出讓數(shù)據(jù)”“購買數(shù)據(jù)”“提供服務(wù)”形成了閉環(huán)。他強調(diào)，數(shù)據(jù)購買者也就是企業(yè)可以結(jié)合“數(shù)據(jù)和服務(wù)”建立與用戶的激勵機制，從而為他們帶來真正的價值。

一種解讀

AI和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合是經(jīng)濟視角的關(guān)注點，王堅從另一個角度做出解讀。

在他看來，“ChatGPT=GPT+chat”，三者分別對應(yīng)著應(yīng)用平臺、基礎(chǔ)模型、應(yīng)用場景。王堅認為，當(dāng)我們講“人工智能+”的“+”時，不是加什么東西，而是怎么加，更重要的是一個機制創(chuàng)新。這個創(chuàng)新就是數(shù)據(jù)、模型和算力的組合。當(dāng)數(shù)據(jù)、模型、算力的規(guī)模都有了巨大的變化，這時就一定要引入新的東西，那就是AI的基礎(chǔ)設(shè)施。

“AI基礎(chǔ)設(shè)施是技術(shù)滲透的終極形式”，王堅拋出這個概念，什么技術(shù)會對人類產(chǎn)生最長遠的影響？就是它變成了基礎(chǔ)設(shè)施。他援引紅杉資本的觀點，在云時代、移動時代、AI時代，基礎(chǔ)設(shè)施就是云計算。

“當(dāng)你看AI、AI+、AI基礎(chǔ)設(shè)施的時候，就會發(fā)現(xiàn)，這個世界不但技術(shù)在革命，機制和基礎(chǔ)設(shè)施也在革命。沒有比這三項革命在同一時間發(fā)生更令人激動了。我想這些革命正在創(chuàng)造未來。”王堅總結(jié)道。

四大挑戰(zhàn)

科技的發(fā)展不應(yīng)忽視人文關(guān)懷，24歲的獨臂男孩周鍵在開幕式上，借智能仿生手演奏鋼琴就是科技帶來的溫情時刻。

“隨著腦機接口與AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，機器已經(jīng)成為人類的外腦、人類的四肢，人已經(jīng)不再是傳統(tǒng)生物意義上的人。”肖仰華認為，“人與人之間的社會關(guān)系也將隨之發(fā)生變化，AI將成為人類從事各種生產(chǎn)和活動的代理。人與機器之間的關(guān)系、機器與機器之間的關(guān)系，將不可避免地納入我們對社會關(guān)系考察范圍。”

“AI大規(guī)模應(yīng)用對人類生活有四大突出挑戰(zhàn)。”肖仰華表示，首要挑戰(zhàn)在于，我們的生產(chǎn)關(guān)系等社會發(fā)展上層建筑，如何適應(yīng)以人工智能為代表的先進生產(chǎn)力的快速發(fā)展。“生成式人工智能技術(shù)發(fā)展，已經(jīng)需要以月為單位進行記錄。但是人類的情感、價值、倫理觀念調(diào)整是十分緩慢的。如何調(diào)和這個矛盾，是我們需要直面的挑戰(zhàn)之一。”

還有技術(shù)普惠問題、防范技術(shù)成癮，在肖仰華看來，AI的大規(guī)模濫用是可能損害人之為人的本性的。要有所為有所不為，但凡傷害人之為人之本性的AI應(yīng)用，要謹慎，要加以限制。