近日，Meta推出兩項基于人工智能的視頻編輯新功能，可用于在社交媒體上發布視頻，在文生圖(Text to Image)的技術基礎上實現了文生視頻(Text to Video)，即人工智能模型依據用戶輸入的文本提示詞即可生成時間長短不一的視頻。據《證券日報》記者梳理，除Meta之外，AnimateDiff、GEN-2、Moonvalley、MAKE A VIDEO等開源免費軟件均提供相似功能。

文生視頻技術的日趨成熟和廣泛應用，或將為當下熱門的短劇市場帶來變數。業內人士認為，文生視頻技術有望極大降低短劇制作的綜合成本，為解決“重制作而輕創作”的共性問題提供解決方案，短劇制作的重心有望回歸高質量劇本創作。

文生視頻應用加速

Meta推出文生視頻工具EMU不久，在嗶哩嗶哩網站上，已有多位UP主趁熱打鐵，推出了文生視頻的相關教學視頻。另外，AnimateDiff、GEN-2、Moonvalley、MAKE A VIDEO等相關軟件的多個教學視頻獲得超過10萬人點擊收看。其中，不少UP主在標題上稱“5分鐘就能學會的保姆級教程”。

記者點擊觀看多個教學視頻后了解到，上述軟件確實能在鼠標點擊、輸入提示詞后一鍵生成視頻。雖然仍需要不斷調整提示詞，以達到精修視頻的目的，但與傳統視頻拍攝、剪輯和后期處理的工作量而言，勞動強度和時間投入顯著降低。且上述軟件還可在提示詞引導下，對視頻的多種風格、多種運鏡等參數進行切換，并可停留在某一特定幀上進行提示詞修改，大大提升視頻精修的操作便利性。

除了國外企業對文生視頻技術高度重視外，在國內，百度、阿里巴巴、騰訊、360、萬興科技、昆侖萬維、國脈文化、美圖等公司也紛紛涉足該領域，并推出相關的人工智能模型。

為何文生視頻技術能夠快速得到重視和應用，湖南大學信息科學與工程學院博士生導師、教授張大方分析稱，文生圖和文生視頻的人工智能模型有較高相似性，文生圖的技術和經驗可供文生視頻加以運用和參考，因此大大加速其面市和迭代速度。今年3月份至4月份，已有部分頭部企業推出初代產品，并獲得市場積極反饋。

“文生視頻的人工智能模型參數為10億級別至100億級別，國內頭部企業已能熟練掌握上述技術。在加快改進模型、清洗學習數據、調整操作界面、優化內部參數的共同推動下，文生視頻技術已逐步克服諸多不足，并快速進入商業化應用。目前，在企業宣傳、數字化人、科普創作、線上社交等領域已開始運用文生視頻技術。”張大方進一步表示。

短劇制作成本有望下降

2022年12月份，國家廣播電視總局印發《關于推動短劇創作繁榮發展的意見》。近兩年來，單集一兩分鐘的短劇熱度大幅攀升，由于其具有高懸念、強反轉等特點，通過前期免費引流圈粉，實現后期收費盈利，已成為資本市場高度關注的投資標的。

短劇呈現爆發式增長的同時，也浮現出若干問題。騰江投資首席研究員毛騰江向《證券日報》記者介紹：“從去年開始，我們先后考察了全國50多家短劇制作團隊，存在不少共性問題。比如，一部用心的短劇大約需要150萬元的制作成本，其中140萬元用在群眾演員、道具制作、服裝租賃、場景搭建、攝像剪輯、后期特效、音效合成等，分給劇本創作者的則寥寥無幾，導致劇本創作動力嚴重不足，重制作輕創作成為當下短劇市場健康發展所面臨的主要問題。此外，許多短劇劇本存在粗制濫造、低俗媚俗、題材撞車等情況。”

有業內人士對此持相似觀點，該業內人士認為，正是因為短劇制作成本的分配結構問題，造成當下短劇質量堪憂的局面，而文生視頻技術有望為這一分配結構帶來變數。在男女主角、服裝款式、搭建場景和特效制作等方面，文生視頻技術具有強大的成本優勢和操作便利性，僅需要足夠多的提示詞，即能實現一鍵視頻生成和精修，從而大大節約資金、時間和人工投入。

毛騰江對文生視頻技術高度期待。“如果文生視頻技術在短劇制作中得到廣泛運用，預計國內高質量短劇的單集綜合成本可以下降到1000元左右，制作時間可縮短到一周一集左右，人工投入也將大幅減少，劇本創作將成為資本市場重點關注的高價值環節。”毛騰江表示，屆時，傳播主流價值、內容健康積極、情節引人入勝的短劇劇本創作將是關鍵增值環節，短劇制作將重歸高水平劇本創作的初心。