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  • 谷器數據:賦能數字化轉型,實現數據驅動智慧制造
  • 2023年03月10日 來源:智匯工業

提要:無論是智能制造還是產業互聯網,都是谷器數據所聚焦的主力賽道。多年以來,谷器數據深耕汽車行業,為企業提供相應的數字化解決方案。未來谷器數據將持續在數字化供應鏈協同領域深耕,實現汽車領域供應鏈上各企業間的深度協同。

從提出“數字化”概念以來,企業數字化轉型已經成為了汽車行業發展的必經之路,賦能數字化轉型,加快企業智能化發展,正有條不紊地開展著。

谷器數據作為專業的企業數字化供應鏈協同平臺服務商,推出了SupplyX智造運營管理SaaS平臺,專注汽車制造、零部件制造等汽車行業,致力于幫助客戶成為數據驅動的智慧制造企業。為此我們采訪到了北京谷器數據科技有限公司高級咨詢顧問夏何均先生,就企業數字化轉型等問題做出了深度解答。

北京谷器數據科技有限公司高級咨詢顧問 夏何均

構建數字化供應鏈協同平臺

對于工廠而言,企業所關注的無外乎是效率的提升、產品質量的改善和制造成本的降低。

*從企業內部來看,需要提升協同制造效率,最終幫助企業提升訂單的交付效率,縮短交付周期,更加靈活有效的實現內部制造的敏捷性。

*從外部環境看,制造工廠和供應商之間實時的信息對接,將手工信息的傳遞和統計轉換到基于事件驅動、數據驅動的整個制造流過程中去。通過平臺去打通信息交互的壁壘,最終實現供應鏈環境是可控的、透明的、規范的。企業關聯的不同的工廠將不再是一個個獨立的控制環境,而是整體協同。以協同創造價值,數據驅動整個工廠的管理。

谷器數據的數字化供應鏈協同制造平臺,幫助制造企業實現內外部的信息化協同,幫助企業去建立關鍵業務環節的數據集成,構建端到端的一體化協作平臺。

助力汽車行業發展

中國的汽車零部件行業數量是十分龐大的,而這其中50%是民營企業。民營企業對于數字化的需求是非常迫切的,同時民營企業也正處于數字化轉型的關鍵時期,尤其是疫情發生以后,可利用空間被進一步的壓縮,怎樣從數字化管控的角度,更多地去降低成本、提高效率,是很多中小型零部件企業共同所關注的問題。

整車行業現在的趨勢是整車生產越來越傾向于定制化 、個性化,對于供應鏈靈活性的要求就越來越高,尤其是在小批量生產需求增多后,就需要供應商能快速地響應這種需求。同時主機廠也需要真實、快速地了解零部件工廠的生產狀況,以及對于產品質量的追溯,實時抓取信息。

基于以上兩點,從零部件端和主機廠端,夏何均先生認為整個汽車行業有三大痛點。

第一是合規性。比如說TS1699質量標準,要求無論是主機廠還是零部件企業都要有召回制度的建立,召回制度的建立也一定是基于數字化平臺來實現的。

第二是生產及庫存透明化。較為復雜且不透明的生產過程,以及紙質記錄所帶來的演示信息傳遞,使得主機廠商無法實時掌控現場的生產狀態、庫存數量及質量問題。

第三是協同效率問題。無論是主機廠和一級供應商之間,還是一級供應商和二級供應商之間的信息追溯,實際上都是處在同一協同產業鏈上的數據流。而通過傳統協同方式進行的信息追溯效率實際上是很低的。怎樣提升產業鏈之間的溝通效率,也是痛點之一。

所以針對以上三個痛點,谷器數據提出了基于SupplyX的整體解決方案,包括制造過程、倉儲管理和上游供應商的協同,形成了一個整體的平臺。通過平臺幫助汽車行業的企業解決從生產倉儲到制造再到供應鏈環節的一系列的問題。

整車、零部件、倉儲物流企業的轉型之路

夏何均先生認為,整車企業的數字化轉型是通過數字化技術對生產過程和商業模式進行重塑,使其能夠適應當前的生產環境、市場環境,完成全業務環節的數字化。構建數據中臺可以把已經應用的MES、CRM系統等底層單點化管理軟件串聯起來,幫助企業發現新的商業模式,找到新的利潤增長點。為此,谷器數據提供整體數據中臺,實現整個數據的內部集成連接,把主機廠供應商的產線生產端連接到主機廠的完整數據平臺里來,把供應商的平臺也落實成為供應鏈信息化的一部分,完成實時掌控,實現真正意義上的集成。

零部件企業的數字化轉型就是做基本搭建。現階段零部件供應商信息化技術較為薄弱,所以汽車零部件企業轉型的重點是完成從無到有的平臺構建,實現無紙化、透明化和過程可控化,進而滿足主機廠對零部件供應商整個生產過程監控追溯的要求。為此,谷器數據提供全套的生產制造運營平臺,包括細分領域的解決方案,幫助零部件企業去實現數字化轉型。

而物流服務商的重點分為兩端,一端是零部件企業,一端就是主機廠成品車輛的銷售物流。所以物流服務商的數字化轉型重點在于通過現有的整個平臺,提升物流效率,使其能夠實時掌控這兩端的需求信息,最終實現“三方庫存的管理、成品零部件取貨、發貨運輸在途過程”整個物流環節的透明化,極大地提升服務效率。

無論是智能制造還是產業互聯網,都是谷器數據所聚焦的主力賽道。多年以來,谷器數據深耕汽車行業,為企業提供相應的數字化解決方案。未來谷器數據將持續在數字化供應鏈協同領域深耕,實現汽車領域供應鏈上各企業間的深度協同。



責任編輯:杜烽
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