- 厚植“人工智能+”創新沃土 挖掘金融場景價值潛力
- 2024年03月11日 來源：證券日報
提要：2024年政府工作報告中關于“人工智能+”等內容，引發了眾多金融科技企業從業者的共鳴及廣泛關注。企業端如何抓住風口、抓牢風口、乘勢而上？政協委員們帶來了諸多富有前瞻性和洞察力的提案。同時，不少機構在受訪中表示，對人工智能領域要加大規劃投入。
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2024年全國兩會期間，人工智能(AI)、網絡安全等話題成高頻詞，廣受業界關注。2024年政府工作報告中關于“人工智能+”等內容，引發了眾多金融科技企業從業者的共鳴及廣泛關注。企業端如何抓住風口、抓牢風口、乘勢而上？政協委員們帶來了諸多富有前瞻性和洞察力的提案。同時，不少機構在受訪中表示，對人工智能領域要加大規劃投入。
“人工智能+”賦能提速
兩會期間，多位政協委員針對全面推進“AI+”行動等方面建言獻策。全國政協常委、中國移動董事長楊杰認為，當前，需要在國家層面推動“AI+”行動，強化頂層設計和統籌規劃，明確發展目標、主攻方向和關鍵任務，構建技術、服務和應用齊頭并進、蓬勃發展的新局面，充分發揮人工智能在推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升方面的巨大潛能，為強國建設、民族復興偉業提供有力支撐。
楊杰建議，第一，統籌推進計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協同發展，筑牢“AI+”發展根基；第二，加快推動人工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業，打造“AI+”產業高地；第三，探索構建企業為主體、產學研用深度融合的創新聯合體，厚植“AI+”創新沃土。
“全球新一輪產業技術變革加速來臨，大模型作為人工智能發展的核心引擎，正引發一場全新的工業革命。”全國政協委員、360集團創始人周鴻祎對《證券日報》記者表示，應深化人工智能多場景應用，支持大模型向垂直化、產業化方向發展，助力加快形成新質生產力。
當前，人工智能產業正拔節向上。以深市上市公司為例，在數字經濟領域，2023年前三季度，430家深市數字經濟領域上市公司合計實現營業收入1.67萬億元，同比增長1.94%。其中，大數據產業公司合計實現營業收入2828.02億元，AI算力產業公司合計實現營業收入1831億元。
另據中國信息通信研究院公布的數據顯示，2022年，中國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%；初步統計，2023年規模可達5784億元，增速達13.9%。
“未來要不斷實現新的價值增長，人工智能等技術將成為價值創造的源泉。為了實現這一遠景，有兩個方向至關重要，首先，必須充分重視人工智能等先進技術的研發，以及相應基礎設施的建設；其次，必須堅定不移地加大數據要素技術基礎設施建設，持續激發數據要素新價值。”螞蟻集團首席技術官何征宇對《證券日報》記者表示。
機構端布局正當時
當前，各類金融機構與科技公司正推動以大模型為代表的生成式人工智能相關應用的落地。多家上市銀行曾在財報中發布大模型技術開發與應用的信息，大型銀行均在開展不同程度的AI大模型應用探索。比如，農業銀行在2023年半年報中提及，人工智能技術應用方面，依托自主研發的AI創新能力體系，積極探索AI大模型應用。同時，建立人工智能創新實驗室，圍繞知識檢索、答案推薦等領域，研究大模型技術應用場景。
科技型機構方面，2023年以來，包括螞蟻集團、度小滿、馬上消費金融等紛紛推出了金融大模型相關應用縱深布局。
在機構端人工智能布局方面，招聯首席研究員董希淼對《證券日報》記者表示：“機構、企業端人工智能、生成式AI的布局路徑要充分用好大數據、人工智能、物聯網等技術，不斷提升服務的效能。深度應用金融科技，有助彌補科技型企業信用數據較少等不足，提升金融服務可得性和有效性。既要加大以人工智能為代表的科技創新的投入，也要在數據要素開發利用方面下功夫。”
“人工智能在金融行業的應用能夠顯著提高行業運行效率，促進金融行業向智能化發展。從金融的業務環節來說，人工智能主要在產品設計、市場營銷、風險控制、客戶服務、支持活動等環節中獲取增量業務、降低風險成本、改善運營成本、提升客戶滿意度等方面價值創造力突出。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝對《證券日報》記者說。
行業競逐，不進則退。多家機構在接受記者采訪時回應了深耕AI和數據技術領域的規劃。同時，面對新技術可能帶來的安全風險問題，“AI+安全”應用被廣泛提及。
何征宇表示：“從企業端來看，堅定投入人工智能，最終目標要面向產業，幫助社會去做產業升級。在實現這個突破中挑戰很多，需要充分看到人工智能基礎設施建設的長期關鍵性，充分意識到安全可信的技術對生成式人工智能的重要性，提早布局，重點投入。”
馬上消費金融副總經理孫磊對《證券日報》記者表示：“在科技創新和產業創新浪潮推動下，金融機構應不斷加大金融科技研發投入，增強數字化服務能力，同時擴大金融服務的廣度和深度。”
“當前企業端應深刻地認識到，人工智能作為數字經濟的主要產業之一，帶來了巨大的機會和變革。它不僅可以提供數據挖掘和洞察力，自動化和效率提升，個性化和定制化服務，還能促進創新和新業務模式的出現。公司未來仍會加大對人工智能領域投入布局及深耕，緊緊抓牢數字化深入發展的新機遇，利用AI驅動的數字化賦能服務。”量化派執行董事李巖對《證券日報》記者表示。
另外，在大力發展人工智能及生成式AI大模型發展過程中，安全問題也不可忽視。全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東對創新發展“AI+安全”，提出了三點建議：一是從供給側看，開展聯合創新，圍繞攻防實戰和應用場景實現“AI+安全”尖端技術研發突破；二是從需求側看，強化政策牽引，推動“AI+安全”技術創新產品在各行業落地應用；三是從人才側看，壯大“AI+安全”領域的實戰型、復合型人才隊伍。
中國銀行研究院博士后李一帆對《證券日報》記者表示，機構端應該改變傳統安全堆砌產品的模式，以“安全即服務”的理念優化人工智能布局路徑，在風險防控方面，圍繞金融科技和底層技術研發等領域，加大資源傾斜力度。借助科技創新賦能風控管理，健全風險評估和管理方法，推動風控體系從傳統模式向新質生產力轉變。最終，以更大力度、更實舉措、更優服務助力加快形成新質生產力。
