- ChatGPT癲狂百日
- 2023年04月11日 來源：北京商報(bào)
提要：朱雷認(rèn)為，目前國內(nèi)的大廠更多出于一種通盤的考量，一開始就做一個非常通用非常強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，但技術(shù)路線還沒有確定，因此國內(nèi)到底誰能做成通用的基礎(chǔ)設(shè)施，很難在一年內(nèi)得出結(jié)果，可能要3-5年的時間才能有一個初步的判斷。
4月10日對人工智能領(lǐng)域來講是熱鬧的一天。商湯科技“日日新”、昆侖萬維“天工”大模型產(chǎn)品發(fā)布，前搜狗CEO王小川創(chuàng)立百川智能，宣布開啟人工智能大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)……盡管幾天前馬斯克以及超過1000位科技人士簽署了聯(lián)名信，呼吁暫停先進(jìn)AI的開發(fā)，但中國的互聯(lián)網(wǎng)圈、創(chuàng)投圈仍為之興奮不已。
在過去的100多天里，ChatGPT卷起巨大的風(fēng)暴。由此引申的是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步帶來的新矛盾——大模型的不斷迭代，應(yīng)用場景的不斷豐富，當(dāng)人工智能逐步失去“邊界”，仿佛AIGC是一個潘多拉魔盒，既然被打開了，就不會只放出一種影響。
油門剎車，踩哪個
如果以ChatGPT為關(guān)鍵詞在百度指數(shù)上進(jìn)行搜索，這條來自互聯(lián)網(wǎng)的曲線就會清晰地告訴我們，這波AI的浪潮正式成為爆點(diǎn)的時間，是今年2月8日。當(dāng)天，ChatGPT搜索指數(shù)達(dá)到849565，至今仍未被超越。
那一天發(fā)生了什么？當(dāng)天凌晨，微軟正式發(fā)布整合了ChatGPT系統(tǒng)背后技術(shù)的新版必應(yīng)搜索引擎，人們認(rèn)為，這是微軟多年來距離超過“搜索之王”谷歌最近的一次。傍晚，“阿里版”ChatGPT正處于研發(fā)中的消息不脛而走。再加上此前一天谷歌Bard和百度“文心一言”的預(yù)告，積累下來的討論徹底引爆了ChatGPT的話題。
如果說在這之前的一個多月里，ChatGPT的熱鬧更多屬于圈內(nèi)人，那么重量級玩家的相繼入局，則成了ChatGPT正式出圈的關(guān)鍵推手。
很快，人們就意識到這只是一個開始。5天之后的2月13日，王慧文高調(diào)入局，一封“AI英雄榜”炸開創(chuàng)投圈。3月15日，搶在百度文心一言發(fā)布的前一天，OpenAI正式推出GPT-4，OpenAI CEO山姆·奧特曼直言，“這是我們迄今為止功能最強(qiáng)大的模型”。
再后來，重磅的消息像是下餃子，一個接著一個。
“華為盤古大模型4月發(fā)布”的傳聞還沒落定，4月7日，阿里云官宣大模型“通義千問”邀請測試的消息再度震撼市場。與此同一時間線運(yùn)行的，還有大廠人紛紛投身AI大模型創(chuàng)業(yè)大軍，越來越激烈的人才爭奪戰(zhàn)，以及越來越多的企業(yè)透露AI領(lǐng)域的布局。
“AI的iPhone時刻。”不久前，在英偉達(dá)2023年GTC大會的主題演講上，其創(chuàng)始人黃仁勛用這樣一句描述概括了當(dāng)下的現(xiàn)狀。英偉達(dá)給這場大會定下的廣告語是：“切勿錯過AI的決定性時刻。”
許是樹大招風(fēng)，當(dāng)巨大贊譽(yù)出現(xiàn)的同時，“人類威脅論”尚未產(chǎn)生實(shí)效，一場監(jiān)管風(fēng)暴卻已經(jīng)率先成型了。3月的最后一天，意大利出手禁止使用ChatGPT。一周之內(nèi)，德國、法國、愛爾蘭、西班牙等歐洲國家的監(jiān)管機(jī)構(gòu)也相繼表達(dá)了考慮暫時禁用ChatGPT的可能性。
在這之前，一份超過1000名科技領(lǐng)袖和研究人員聯(lián)名的公開信，更是呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個月。信中寫道，“廣泛的研究表明，具有與人類競爭智能的人工智能系統(tǒng)可能對社會和人類構(gòu)成深遠(yuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)”。
馬斯克正是聯(lián)名者之一。
“邊界”在哪兒
“AI一定會產(chǎn)生自我意識，留給人類的時間不多了。”這是360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎的判斷。他將AI意識的產(chǎn)生類比人腦意識的產(chǎn)生，人類腦容量里神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)大概是100萬億，當(dāng)大模型的參數(shù)到達(dá)10萬億時，意識可能就自動產(chǎn)生了。
AIGC可以看作是AI算法的一次重大突破，朝著重構(gòu)人類生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的方向變革，AIGC產(chǎn)業(yè)又可以大致分為基礎(chǔ)大模型和應(yīng)用兩個層面。
底層大模型的性能基礎(chǔ)，直接決定了AIGC的上層建筑。公開資料顯示，GPT-1到GPT-3的參數(shù)分別為1.17億、15億及1750億。OpenAI尚未公布更多關(guān)于GPT-4的數(shù)據(jù)信息，但《紐約時報(bào)》曾提到，GPT-4學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)規(guī)模要比GPT-3.5大得多。
當(dāng)下所有關(guān)于ChatGPT甚至AIGC的恐懼和不安，最終都能匯聚到這個底層建筑的“失控”，在業(yè)內(nèi)，人們把這種失控稱之為“不可解釋”。
元語智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO朱雷表示，當(dāng)下國內(nèi)外一個普遍的擔(dān)憂就是，AI是否會完全取代人類，這背后的原因在于，模型本身是不可解釋的，包括OpenAI的很多算法工程師，都無法詳細(xì)地推理出來，這些大量的參數(shù)為什么會產(chǎn)生這樣的效果。
“這其中沒有強(qiáng)大的科學(xué)依據(jù)，也沒有比較好的測評方法，這意味著模型本身無法從各個維度上設(shè)置指標(biāo)，進(jìn)而去控制模型減少風(fēng)險(xiǎn)的存在。”朱雷稱。
在朱雷看來，暫停大模型研發(fā)的呼吁，就是為了想辦法去研究大模型為什么會有這種強(qiáng)大的能力，只有找到答案，才能在未來研究下一代人工智能系統(tǒng)的時候，知道如何去做監(jiān)督，否則監(jiān)督就會遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于大模型的進(jìn)化速度。
瑞萊智慧孵化自清華大學(xué)人工智能研究院，致力于貝葉斯深度學(xué)習(xí)、AI對抗攻防等第三代AI技術(shù)的研究，其聯(lián)合創(chuàng)始人蕭子豪提到，ChatGPT能力升級下，偽造成本和難度將變得更低，而且這類內(nèi)容難以分辨和追蹤，治理難度也更大。
ChatGPT只會給出整合后的單一回答，對普通人來說，除非自身知道答案，否則很難判斷它是不是在“胡說”，或者用戶自己通過其他可信渠道去進(jìn)行驗(yàn)證。這也是目前ChatGPT在信息準(zhǔn)確性方面最為詬病的一點(diǎn)。
蕭子豪稱，技術(shù)方面，有一些方法被提出，比如針對合成文本的鑒別、數(shù)字水印等，但還存在難點(diǎn)。因?yàn)闄C(jī)器與人類撰寫的文本差異性特征較少，真人說話的方式也可能是多變的、結(jié)構(gòu)有誤的，因此很難單純從文本本身就鑒別出是否由ChatGPT生成。
4月10日，中國支付清算協(xié)會(以下簡稱“協(xié)會”)發(fā)布消息稱，近期，ChatGPT等工具引起各方廣泛關(guān)注，已有部分企業(yè)員工使用ChatGPT等工具開展工作。但是，此類智能化工具已暴露出跨境數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)。協(xié)會向支付行業(yè)發(fā)出倡議，謹(jǐn)慎使用ChatGPT。
除了虛假信息、數(shù)據(jù)泄露，北京卓緯律師事務(wù)所合伙人、律師孫志峰認(rèn)為，AIGC的發(fā)展還會帶來諸如人工智能生成內(nèi)容知識產(chǎn)權(quán)或競爭法保護(hù)方式、知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬、機(jī)器生成內(nèi)容侵權(quán)方認(rèn)定等問題；人工智能生成違法、違反人倫內(nèi)容或產(chǎn)品責(zé)任追究，以及遏制擴(kuò)散傳播；人工智能造成部分崗位或生態(tài)滅失引發(fā)的社會及法律問題。
但孫志峰也提到，沒必要因?yàn)樾律硞€領(lǐng)域而專門針對這個領(lǐng)域進(jìn)行綜合立法，可以在總結(jié)和預(yù)判的基礎(chǔ)上，對一些規(guī)定進(jìn)行適應(yīng)性修訂。
AI，投還是不投
科技圈在battle技術(shù)，資本圈在battle藝術(shù)，投資的藝術(shù)。
4月10日，ChatGPT概念股忽然遭遇重挫，截至收盤下跌6.13%，創(chuàng)下該概念指數(shù)推出以來最大單日跌幅。云從科技、三六零、科大訊飛等集體跌停，昆侖萬維、海天瑞聲、藍(lán)色光標(biāo)、同花順、拓爾思等跌逾10%。
但盤后公布的龍虎榜數(shù)據(jù)顯示，科大訊飛、拓維信息、昆侖萬維、景嘉微等板塊熱門概念股均有機(jī)構(gòu)現(xiàn)身買入。以科大訊飛為例，3家機(jī)構(gòu)現(xiàn)身該股買入榜前五，合計(jì)凈買入1.94億元；賣出榜上，一家機(jī)構(gòu)賣出近1.25億元，機(jī)構(gòu)總體凈買入近7000萬元。
不久前，神農(nóng)投資陳宇和東方港灣但斌在社交媒體上激烈交鋒三個回合，主題依舊是AI。前者認(rèn)為這次的AI行情是一次“有意義的亂炒”，但后者則堅(jiān)定地認(rèn)為，“這一波概念炒作，一旦被套，不知猴年馬月解套”。
狂熱和謹(jǐn)慎，是資本市場上截然不同的兩種態(tài)度，也是這一波AIGC浪潮爆發(fā)下難以回避的一體兩面。
狂熱的一面在于，理智的挑戰(zhàn)沒能澆滅資本的熱情。Wind數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，今年以來，ChatGPT概念板塊成交額從160多億元攀升至850多億元，整個板塊指數(shù)漲幅已逾50%，部分概念個股年內(nèi)累計(jì)漲幅更是高達(dá)300%。目前ChatGPT概念板塊整體平均市盈率高達(dá)逾130倍。
謹(jǐn)慎的一面在于，當(dāng)市場過熱，泡沫就成了人們擔(dān)心的必然選擇。華創(chuàng)證券首席策略師則在報(bào)告中稱：“AIGC交易明顯過熱。”安信證券也在研報(bào)中表示，短期需要承認(rèn)人工智能AI+數(shù)字經(jīng)濟(jì)(TMT)行情存在熱度偏高的跡象，出現(xiàn)高位調(diào)整的可能性在上升。
不過從AIGC領(lǐng)域的投資來看，知路研修集團(tuán)董事長付霖提到，目前國內(nèi)還是比較冷靜的，通常處于只看不投的狀態(tài)，相較而言國外才更“瘋狂”。付霖稱，“只要是搞這個的，不管具體是做什么的，都會有投資”，“前兩個月美國那邊感覺是個項(xiàng)目都拿到融資了”。
在這之前，付霖剛剛現(xiàn)身于北京一場人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)創(chuàng)新項(xiàng)目的路演活動中。早在2021年，付霖就將GPT模型應(yīng)用于教育領(lǐng)域，進(jìn)行自己企業(yè)的降本增效。目前他的企業(yè)已開發(fā)了3款基于GPT-3.5模型的教育類應(yīng)用，其中一款是一個多模態(tài)測評系統(tǒng)，協(xié)助教師進(jìn)行論文和視頻答辯的自動評分。
教育被認(rèn)為是人工智能落地的關(guān)鍵場景之一，也一度是ChatGPT引起巨大爭議的場景之一。通常來講，批改作業(yè)以及對學(xué)生作業(yè)進(jìn)行評估，是占據(jù)教師教學(xué)精力非常龐大的一個部分。
香頌資本董事沈萌總結(jié)稱，一些長期關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基金會投相關(guān)的企業(yè)，但投資比例和總金額都不會太高，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)系數(shù)太大，而且太燒錢，一旦遇到不靠譜的，就有可能打水漂。另外這些基金相對來說也會對這一領(lǐng)域的投資持有更審慎的態(tài)度，畢竟這并不是一個劃時代的技術(shù)，而是技術(shù)演進(jìn)的必然結(jié)果。
如果從抽象的技術(shù)角度來看，ChatGPT似乎只是一個擁有龐大算力、可以整合海量信息的“量變”，但它所產(chǎn)生的所有東西都是有跡可循的，而沒有實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的“質(zhì)變”，即創(chuàng)造出什么樣的東西。它更像是信息技術(shù)發(fā)展迭代的其中一環(huán)，起到的無非是提高效率的作用，而不是一種新時代能夠推動生產(chǎn)力跨越式提高的動力。
今年全國兩會期間，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會委員曾毅也曾提及，ChatGPT是一個人工智能領(lǐng)域現(xiàn)有工程技術(shù)的組合創(chuàng)新，在用戶體驗(yàn)上有顯著提升，但并非科學(xué)的突破。它使用自然語言處理領(lǐng)域的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，都是幾年前學(xué)術(shù)界已驗(yàn)證有效、相對比較成熟的技術(shù)。
至于資本層面，沈萌認(rèn)為，ChatGPT只是一個營銷出來的熱點(diǎn)，畢竟砸了這么多錢，不搞出點(diǎn)動靜來，可能就要“斷炊”了。
一些私募狂熱的背后，也要看到問題的本質(zhì)：他們是要無私地推動人類社會的進(jìn)步，還是為了割韭菜？
國產(chǎn)，誰先“出道”
3月末，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人摩爾去世。
人們在回顧其傳奇一生的同時，也再次回憶起了那個著名的“硅谷與‘八叛徒’”的故事——1957年，摩爾與另外7名員工集體跳槽成立了仙童半導(dǎo)體公司，但這次“叛逃”卻意外打開了世界芯片產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展之路，美國加州圣塔克拉拉谷地也得以贏得了“硅谷”的稱號。
這種“叛逃”逐漸被褒化成了一種叛逆?zhèn)鹘y(tǒng)的創(chuàng)業(yè)精神，如今的AIGC產(chǎn)業(yè)，似乎在上演一個新版“硅谷與‘八叛徒’的故事”，其中又以底層大模型最甚。
上個月，前字節(jié)跳動視覺技術(shù)負(fù)責(zé)人王長虎離職創(chuàng)業(yè)，方向?qū)⒕劢褂谏墒紸I的視覺多模態(tài)算法平臺，并關(guān)注視覺相關(guān)的各大垂直應(yīng)用場景。
在這之前的幾天，阿里前技術(shù)副總裁賈揚(yáng)清也在朋友圈宣布，其和團(tuán)隊(duì)已從阿里“畢業(yè)”，下一站將是AI創(chuàng)業(yè)，方向?yàn)锳I大模型底層技術(shù)相關(guān)。
一同踏入大模型創(chuàng)業(yè)賽道的，還有創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)、前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文、出門問問創(chuàng)始人李志飛等人。
4月10日，王小川官宣了他的AI大模型公司“百川智能”，目前已獲得5000萬美元啟動資金。此外，公司將會在年底發(fā)布to B領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品。王小川說：“追上ChatGPT水平，今年內(nèi)可能就能夠?qū)崿F(xiàn)，但對于GPT-4或者GPT-5，可能需要三年左右的時間，應(yīng)該不會低于兩年。”
有人創(chuàng)業(yè)，自然有人深耕，資金實(shí)力雄厚的大廠，沒一個甘愿落得下風(fēng)。
3月16日，號稱“All in AI”了幾年的百度終于推出文心一言大語言模型。
3月下旬，盡管沒有官方認(rèn)證，華為盤古NLP大模型的消息卻忽然走熱。幾乎是同一時間，三六零創(chuàng)始人周鴻祎在一場演講中首次亮相了360大語言模型產(chǎn)品。網(wǎng)友戲稱，“紅孩兒”出世了。
4月9日晚些時候，360傳來了最新消息：基于360GPT大模型開發(fā)的人工智能產(chǎn)品矩陣“360智腦”率先落地搜索場景，將面向企業(yè)用戶開放內(nèi)測。
4月7日，阿里云官宣大模型“通義千問”邀請測試，但截至北京商報(bào)記者發(fā)稿，該內(nèi)容顯示已被發(fā)布者刪除。緊接著，京東集團(tuán)副總裁何曉冬也在一場論壇上表示，京東將在今年發(fā)布新一代產(chǎn)業(yè)大模型，言犀是“京東版”ChatGPT。
朱雷稱，AIGC產(chǎn)業(yè)主要分為三層架構(gòu)，底層做通用大模型，屬于基礎(chǔ)設(shè)施的能力層，類似于OpenAI以及谷歌的Bard等。
中間層中的一種類型是本身不做大模型，而是一個集成平臺的架構(gòu)，底層封裝一些已有的模型，或在已有模型上做指令微調(diào)，另一種可能會做一些推理的AI框架，實(shí)現(xiàn)對模型訓(xùn)練和推理過程的優(yōu)化。
最上層的就是一些行業(yè)解決方案或者說是一些應(yīng)用，包括微軟的copilot以及國內(nèi)外很多演化出來的App和網(wǎng)站等。
朱雷認(rèn)為，目前國內(nèi)的大廠更多出于一種通盤的考量，一開始就做一個非常通用非常強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，但技術(shù)路線還沒有確定，因此國內(nèi)到底誰能做成通用的基礎(chǔ)設(shè)施，很難在一年內(nèi)得出結(jié)果，可能要3-5年的時間才能有一個初步的判斷。
而且通用的大模型解決不了具體行業(yè)的問題，尤其是在國內(nèi)，大部分高質(zhì)量中文語料都在行業(yè)內(nèi)，而不在公域的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)，即便是大廠也很難拿到行業(yè)數(shù)據(jù)。從這個角度上看，專用的模型在特定領(lǐng)域的效果一定要比大公司的通用模型更合適。
朱雷預(yù)計(jì)，未來通用的大模型大概會有3-4個，行業(yè)領(lǐng)域很可能就會百花齊放，具體到每個行業(yè)，也可能會有1-2家比較優(yōu)質(zhì)的大模型領(lǐng)跑。
在朱雷看來，目前國內(nèi)大模型其實(shí)遠(yuǎn)沒有到泡沫的階段，做大模型的總共也就幾家企業(yè)，之所以會給大家造成這樣的印象，是因?yàn)橐恍┲亓考壨婕业募尤耄瑢⑹虑楸旧砜鋸埢瑖庖恍┬碌臒狳c(diǎn)也會營造出一種市場爆發(fā)的錯覺。
“但今年四季度，隨著玩家越來越多，不排除出現(xiàn)第一個泡沫的可能性。”朱雷稱。
付霖也認(rèn)為，未來AI可能會涵蓋所有的行業(yè)，從一個比較扁平的大模型發(fā)展到每個領(lǐng)域都出現(xiàn)垂直的應(yīng)用和機(jī)器人。雖然目前出現(xiàn)了一定的混亂，但當(dāng)有更多的條規(guī)對其進(jìn)行約束時就會好很多。
“我們可以將其理解為時代的車輪已經(jīng)開始轉(zhuǎn)動了，中途不可避免地會遇到一些小石頭，但都不可能阻擋車輪整體的轉(zhuǎn)動。”付霖稱。
