“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專(zhuān)項(xiàng)部署工作啟動(dòng)

圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域科研需求展開(kāi)

據(jù)新華社3月27日?qǐng)?bào)道，為貫徹落實(shí)國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委近期啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”(AI for Science)專(zhuān)項(xiàng)部署工作，緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文等基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)鍵問(wèn)題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域科研需求展開(kāi)，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。

對(duì)此，深思考創(chuàng)始人、人工智能算法科學(xué)家楊志明博士表示，人工智能與各學(xué)科的研究正在進(jìn)行深度交叉與融合。比如，人工智能驅(qū)動(dòng)癌癥研究、藥物研發(fā)、物理計(jì)算等。人工智能是利器，既可作為工具驅(qū)動(dòng)各個(gè)學(xué)科的研究，又可與各學(xué)科交叉融合形成一些前沿研究方向。

引領(lǐng)科研范式變革

據(jù)新華社報(bào)道，科技部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，當(dāng)前，“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”已成為全球人工智能新前沿。我國(guó)在人工智能、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步加強(qiáng)系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導(dǎo)，以促進(jìn)人工智能與科學(xué)研究深度融合、推動(dòng)資源開(kāi)放匯聚、提升相關(guān)創(chuàng)新能力。

“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”是以“機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)”與“科學(xué)研究”深度融合的產(chǎn)物。專(zhuān)家表示，借助機(jī)器學(xué)習(xí)在高維問(wèn)題的表示能力，人類(lèi)可以更加真實(shí)細(xì)致地刻畫(huà)復(fù)雜系統(tǒng)的機(jī)理，同時(shí)可以把基本原理以更加高效、更加實(shí)用的方式應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題中。

專(zhuān)家認(rèn)為，人工智能已在很多科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強(qiáng)大能力，但在“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設(shè)計(jì)、跨學(xué)科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建等方面仍有提升空間。

人工智能對(duì)科研的重要性及深遠(yuǎn)影響不言而喻。科技部高新技術(shù)司司長(zhǎng)陳家昌此前表示，人工智能對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，具有滲透性、擴(kuò)散性和顛覆性的作用。特別是在科研端，人工智能為生物科學(xué)、材料科學(xué)、能源科學(xué)的一些研究提供了新方法和新途徑，正在引領(lǐng)科研范式的變革。

新華社報(bào)道稱(chēng)，科技部將推進(jìn)面向重大科學(xué)問(wèn)題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對(duì)典型科研領(lǐng)域的“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專(zhuān)用平臺(tái)，加快推動(dòng)國(guó)家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，支持高性能計(jì)算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展，鼓勵(lì)綠色能源和低碳化，推進(jìn)軟硬件計(jì)算技術(shù)升級(jí)，鼓勵(lì)各類(lèi)科研主體按照分類(lèi)分級(jí)原則開(kāi)放科學(xué)數(shù)據(jù)。

人工智能恰逢其時(shí)

輔助科學(xué)研究，只是人工智能的一個(gè)應(yīng)用前景。事實(shí)上，人工智能在國(guó)防、工業(yè)、教育、文化、社交等領(lǐng)域大有用武之地。

英偉達(dá)CEO黃仁勛日前表示，近四十年來(lái)，摩爾定律一直是引領(lǐng)計(jì)算機(jī)行業(yè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的重要規(guī)律，而計(jì)算機(jī)行業(yè)又影響著各行各業(yè)的發(fā)展，但在成本和功耗不變的情況下，性能的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)已放緩。計(jì)算技術(shù)發(fā)展日新月異，曲速引擎是加速計(jì)算，動(dòng)力來(lái)源就是人工智能。各行各業(yè)正在應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字化等強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)挑戰(zhàn)，因此，加速計(jì)算和人工智能的到來(lái)恰逢其時(shí)。

一位來(lái)自微軟的技術(shù)專(zhuān)家告訴中國(guó)證券報(bào)記者：“ChatGPT是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，是否是一個(gè)基點(diǎn)需要持續(xù)觀察。從目前情況看，各行各業(yè)對(duì)導(dǎo)入OpenAI相關(guān)的應(yīng)用或服務(wù)保持高度熱忱。”

近年來(lái)，我國(guó)人工智能研究取得重要進(jìn)展。一方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者提出神經(jīng)形態(tài)完備性的概念，開(kāi)展了相關(guān)理論研究，研發(fā)出異構(gòu)融合的類(lèi)腦芯片。另一方面，國(guó)內(nèi)科研機(jī)構(gòu)研發(fā)中文多模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型和圖文音三模態(tài)的大模型，都達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

陳家昌表示，科技部將把人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，作為新增長(zhǎng)引擎，繼續(xù)給予大力支持。一是推動(dòng)構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能創(chuàng)新體系，加快基礎(chǔ)理論研究和重大技術(shù)攻關(guān)。二是推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合，在重大應(yīng)用場(chǎng)景中錘煉技術(shù)，升級(jí)迭代，培育市場(chǎng)。三是推動(dòng)建立人工智能安全可控的治理體系。四是全方位推動(dòng)人工智能開(kāi)放合作。

新華社報(bào)道稱(chēng)，下一步，科技部將充分發(fā)揮人工智能滲透性、擴(kuò)散性和顛覆性強(qiáng)的特性，逐步構(gòu)建以人工智能支撐基礎(chǔ)和前沿科學(xué)研究的新模式，加速我國(guó)科學(xué)研究范式變革和能力提升。