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  • 我國人工智能產業進入快速發展期
  • 2024年03月05日 來源:證券日報

提要:近日,國家發展改革委黨組書記、主任鄭柵潔在北京調研人工智能產業發展情況,與智源研究院、百度、第四范式、百川智能、智譜華章等研究機構和企業進行交流,鼓勵大家主動順應科技革命和產業變革趨勢,加強技術研發,拓展行業賦能應用,加快推動我國人工智能產業高質量發展。

3月2日,國家發展改革委發布消息稱,近日,國家發展改革委黨組書記、主任鄭柵潔在北京調研人工智能產業發展情況,與智源研究院、百度、第四范式、百川智能、智譜華章等研究機構和企業進行交流,鼓勵大家主動順應科技革命和產業變革趨勢,加強技術研發,拓展行業賦能應用,加快推動我國人工智能產業高質量發展。

深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時表示,當前,全球科技革命和產業變革的趨勢正呈現出信息化、數字化、智能化的特點。在此過程中,人工智能正逐漸成為新一輪科技革命和產業變革的最大熱點。人工智能可以運用算法和數據處理能力,實現智能化決策和自動化執行,提高生產效率、降低成本、改善用戶體驗,為企業創造更大價值。

當前,我國AI產業已經進入快速發展期。中國信息通信研究院公布的數據顯示,2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元,同比增長18%;初步統計,2023年規模達到5784億元,增速達13.9%。

中國商業經濟學會副會長、華德榜創始人宋向清對《證券日報》記者表示,國內AI快速發展,離不開技術進步、政策支持以及應用場景不斷豐富等多重因素。目前,在智能生產、醫療健康、金融科技、新消費等領域,AI賦能已取得顯著成效且AI技術對各行各業的滲透率仍在不斷提升。

借助AI技術,各行各業能夠更好地進行銷售預測和需求預測,企業能夠更有針對性地開發產品和服務,擴大業務價值。

“AI技術在公司運營中發揮核心關鍵作用。我們用AI技術‘武裝’公司提供的虛擬數字人或數字員工,讓這些虛擬數字人掌握客戶所處行業的知識、技能,協助企業提質增效。”北京紅棉小冰科技有限公司相關負責人在接受《證券日報》記者采訪時表示,AI技術正不斷進入生產力環節,賦能越來越多企業。

盡管如此,我國人工智能發展仍面臨一些短板。多位受訪專家對記者表示,目前,算力不足是業內普遍關注的議題。

算力,即數據的處理和分析能力。張孝榮表示,AI時代不僅是算法和應用的競爭,更是算力基礎設施與算力水平的競爭。在數字經濟大發展的背景下,數據量爆炸式增長,對算力的需求也上升到了空前高度。目前,我國算力提升速度遠不能跟上數據增長速度,算力不足表現明顯。

針對這一現象,國家已出臺支持政策。例如,2023年10月份,工業和信息化部等部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出,堅持多元發展路線,調動各類市場主體積極性,構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系,持續優化算力資源地域布局,加強集約化建設,強化算網存用協調發展,推動新一代信息技術與算力設施融合應用,引導算力運營智能化升級。

“政策引導會加深人們對算力的認識,有助于更多企業、投資者參與算力建設。”北京社科院副研究員王鵬對《證券日報》記者表示,從現實看,政策對算力基礎設施建設、算力布局的扶持仍有加碼空間。與此同時,企業也要積極作為,在國家頂層設計框架下明確自身在AI領域的戰略規劃,合理投資、建設高性能計算中心、數據中心等算力基礎設施,為我國算力水平的整體提升作出貢獻。

談及企業布局算力、夯實競爭力的切入點,信息通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示,今后,算力企業的重點工作有三點:一是擴大智算和超算算力的供給,特別是面向智算場景豐富的地區和行業,加大算力的供給;二是加速算力產品的創新,圍繞生成式人工智能對算力、數據、行業知識的綜合性、集成性需求,創新算力+數據、算力+算法、算力+安全、算力+場景等產品和服務;三是加速新型算力人才隊伍建設,構建高水平的科技人才隊伍。



責任編輯:張蘇婧
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