在海運價格持續上漲、“缺船缺箱”的當下，令人意想不到的是，全球竟然有高達42%的貨船在空駛!

國際貿易失衡導致運價不對稱

日前，一則發現刷新了很多人對海運業現狀的認知。哈佛大學經濟系助理教授Myrto Kalouptsidi和另外兩名研究人員重點對干散貨航運業進行了研究，發現在任何時間點，都有42%的貨船在未裝載貨物的情況下航行。

研究人員通過分析相關數據，包括可報告每艘船確切位置與吃水深度的船舶AIS數據，以及航運合同，觀察了運輸市場和世界貿易的關系。雖然此次研究側重于干散貨，但研究人員表示，相關分析也適用于集裝箱等其他類型貨船運輸。

研究人員認為，之所以出現大量貨船空駛現象，是因為世界商品貿易嚴重失衡。大多數國家要么是凈進口國，要么是凈出口國，進而反映在了運輸成本和船舶流動中。例如，澳大利亞、巴西和美國大量出口鐵礦石、煤炭和谷物，而中國等發展中國家則需要大量進口這些原材料，用于工業生產與基礎設施建設。

受貿易不平衡影響，航運價格也極不對稱。因為在出口量偏少地區攬新的貨物困難，最后空船離開的概率較高，因此對于駛往這些地區的航程，航運公司會收取更高的運價。在其他條件相同的情況下，如果回程貨物沒有著落，船舶運價就會更高。

例如，中國經濟從疫情中快速復蘇，進口原材料較多。專門運輸這類物品的散貨船到達中國后，重新裝載干散貨的機會相對較少。在Myrto Kalouptsidi等人的研究期間，從澳大利亞到中國航行平均租金為10000 美元/天，而從中國到澳大利亞航行平均租金則為7500 美元/天。

租船找貨雙向智能匹配成現實

在大量船舶因找不到貨而被迫空駛的同時，有一些船東則另辟蹊徑，通過互聯網平臺為旗下船舶順利找到了貨。在一站式海運電商平臺“海運在線”，租船找貨已實現系統自動撮合，成功率得到了根本性提升，花費的時間則大幅壓縮。

據海運在線首席技術官Gary Jin介紹，海運在線依托大數據和人工智能技術，整合全球船舶數據、AIS船位數據以及空船信息，讓實現船找貨、貨找船雙向智能匹配，船貨雙方在線洽談和成交，真正打破了依靠中間人才能成交的傳統模式。

船東在海運在線平臺輸入船型、空船港口、空船日期等若干信息，即可一鍵找貨。系統會自動從后臺精準匹配到符合其要求的貨盤。同時，貨主發布的貨盤信息，在貨主同意公開發布的前提下，也會實時呈現在租船找貨頁面，船東即使不填寫相關信息也可瀏覽貨盤主動報價，用戶體驗就像在網上購物一樣。

同時，貨主通過海運在線找船也變得更加容易。貨主在平臺填寫裝載期、裝卸港等若干信息，點擊“找船”，系統就會自動從全球數萬條商船中搜尋出符合貨主要求的船舶。

通過海運在線平臺，船與貨能夠在更大范圍內進行組合，既保障了匹配的精準度與成功率，又考慮到了下一航次的配貨可能，從而提高船舶整體的運營效率。

傳統租船找貨模式下，船東要向中間人支付高額的傭金，通常相當于運費的1.25%-3.75%。而海運在線免收任何傭金，切實為船東節省了真金白銀。據業內人士估算，對于一個有10艘船舶的中小型船東而言，每年因此節省下來的傭金可能高達百萬美元。

由于國際貿易嚴重失衡在短期內無法消除，預計大量貨船空駛的現象還要持續相當長時間。但海運在線的創新實踐切實提升了船舶運營效率，為降低船舶空駛概率做出了有益的探索。