- Splunk創見2020：構建數據洪流時代的技術基石
- 2020年01月06日 來源：中國第一時間
提要：2020年，我們將直面數據技術帶來的工作與生活方式變革，抓住機遇即獲得良機。為此，Splunk提供新洞見，幫助組織和個人消費者警惕數據洪流中的潛在危險，持續保持領先性。以 AI/ML、NLP、區塊鏈、5G 和IoT為代表的新興技術正在走向成熟，未來十年他們將變得更加普遍，成為改變我們工作和生活方式的巨大推力。
在快速變遷的數據時代，每一個歲末年初，都仿佛站在了變革潮流的風口浪尖上。在未雨綢繆之時，預測特定未來是一個有價值的實踐行為。可以預測的是，數據將繼續開辟新的可能性——人工智能(AI)和機器學習(ML) 將被應用到 IT 和行業運營等各個領域;虛擬現實(VR)和增強現實(AR)突破縫隙應用，邁入醫療保健和制造領域;自然語言處理(NLP)即將超越智能助手;區塊鏈現正突破加密貨幣領域，實現自主;IoT 和 5G 正融為一體，發揮更大效能……
2020年，我們將直面數據技術帶來的工作與生活方式變革，抓住機遇即獲得良機。為此，Splunk提供新洞見，幫助組織和個人消費者警惕數據洪流中的潛在危險，持續保持領先性。以 AI/ML、NLP、區塊鏈、5G 和IoT為代表的新興技術正在走向成熟，未來十年他們將變得更加普遍，成為改變我們工作和生活方式的巨大推力。
告別技術依賴，增強人類能力
2020年，自然語言處理(NLP)會令人機通信比以往任何時候都更容易，不僅讓我們與智能設備對話變得更加便捷，甚至可以獲得不可思議的類人回應。
您準備好由 NLP 決定您能否獲得下一份工作嗎?除解析關鍵字摘要外，NLP 正在用于評判求職者視頻，消費品巨頭 Unilever 指出NLP每年節省的資金高達六位數。目前，NLP已用于評定大學入學考試分數(結果喜憂參半)。在接下來的五年里，NLP 將在沒有財務數據的情況下照例評估信用。一家公司讓潛在借款人下載其應用程序，以便評估其整個“數字足跡”，以此作為決定您是否需要按時還款的方式。
但在重大決策中過度依賴技術會被誤導。一項Motherboard 調查指出：“心理測量學家(研究測試的專業人士) 和 AI 專家的調查以及 Motherboard 所獲文檔顯示，這些工具容易受到 AI 世界中重復出現的缺陷：對某些群體的偏見的影響。一項 Motherboard 實驗表明，某些系統會被包含復雜詞匯的荒謬論文所蒙蔽。”
NLP 絕不應作為最后決策者，但可以且應當幫助人類作出更好的決策，以高度重視倫理問題的態度增強人類能力，將是開發技術的正確途徑。
關注智能技術的培訓方式
人工智能和機器學習將深化對人類決策能力的影響，惡意行為實施者會將其視為新的攻擊向量，即破壞培訓數據，干擾決策制定。隨著我們對智能技術的依賴程度越來越高，蓄意破壞之門越開越大，教授智能算法所需的培訓將成為惡意行為實施者采取智能算法抵御措施的最佳手段。
我們已經目睹過這種情況。敵對機器學習是通過惡意輸入欺騙模型的技術，Google的AI 曾經將烏龜視為步槍，甚至跳脫了安全檢查點。但設想一下，如果其操控的是交通信號燈，那么智能車輛將無法辨識何時停車。經證實，敵對攻擊能夠騙過機器學習模型，令其錯誤地將交通停止信號標記為加速信號，這會為實際情況帶來災難性的影響。
2020年，我們將會目睹更多可能帶來災難性后果的敵對攻擊。這些攻擊會導致工業破壞，比如依賴自動化流程的發電廠或凈水廠，也會影響組織和個人的財務穩定性。
如果歷史殷鑒可循，我們將會知道，如果機會到來，便會有人抓住，即使是“為了挑起爭端”也無妨。請記住，聊天機器人會高興地被隨機社交媒體用戶教導成種族歧視者。在不斷變化的外部環境中，人類必須驗證輸出，而不是將 AI/ML 提供給我們的一切視為理所當然。
新數據紀元推動區塊鏈基礎設施全面鋪開
在接下來的五年里，區塊鏈將最終超越加密貨幣領域，改變安全、工業環境，甚至監管環境。采用區塊鏈的業務可以更簡單、更高效地運營，且對數據的信任度更高，因為區塊鏈會在區塊上記錄并驗證每項網絡更改。因此，各組織正在利用這項技術解決各種問題，包括質量保證、會計、合同管理、供應鏈管理、數據保護等等。
金融領域正在帶頭采用區塊鏈，這一點不足為奇。金融領域已開始使用區塊鏈，現已針對跨境匯款進行了一些測試。菲律賓聯合銀行正簡化海外菲律賓人向家中匯款的流程。區塊鏈還可作為資金接受者的財務狀態記錄，而此類記錄通常不在傳統金融機構的權限范圍內。
但區塊鏈能做的遠不止此。區塊鏈也在改變建筑業。區塊鏈可為鏈中明確合并的工作產品提供平臺，并要求每個人都要完成關鍵任務，鑒于 95% 的房屋建筑數據交給首位業主后丟失，這一點非常重要。
最有趣的一點可能是政府機構緊隨其后。愛沙尼亞已在全力打造數字社會。無論報稅，還是采購車輛，現在均可以數字方式完成。鞏固系統完整性的安全舉措是什么?區塊鏈。迪拜是另外一個在區塊鏈領域投以重注的國家，并且旨在成為首個區塊鏈賦能政府。
區塊鏈將徹底改變技術利用方式，這一點與移動技術和互聯網本身帶來的影響完全一致。一旦區塊鏈在金融環境中有序發展，工業及公共領域應用將會飛速發展。
5G IoT 推動智能手機后紀元預演
在過去的2019年，5G在中國正式開啟了商用之路。5G 已在部分城市投入使用，而且正在設立新的網速及帶寬標準。設想一下，在手機上下載一部電影只需幾秒。在 5G 爆發后，IoT 將真正進入自主時代。
5G 將徹底改變醫療保健領域。超可靠低延遲通信(URLLC)將推動遠程醫療、遠程康復、增強現實物理療法和遠程手術的發展。全球首個 5G 遠程手術是一位中國的外科醫生采用 5G 技術在30英里之外對實驗室測試動物進行手術，5G遠程人體手術也在穩步推進中。
2020年，5G將在工業領域駐足。低延遲將會改善重型機械的遠程控制，從而降低風險并擴大機械可在其中作業的環境類型。在一個早期示例中，Ericsson 位于美國的首個5G智能工廠將于2020年初投入運營，該工廠采用自動裝配、包裝和產品處理系統。除制造業占據的33億外，預計截至2035年，5G將會帶來12.3萬億的全球經濟輸出。
但需要警惕的是，IoT 設備通常缺乏可靠的安全設計，并且創建互連的新 5G 網絡時存在暴露敏感信息的固有風險。端到端安全對于保護設備、用戶及核心網絡之間的通信路徑極其重要，此外，DNS智能也很重要。2020年，各個組織將需要采取分層安全措施來填補這些風險缺口。
2020 年將是暗數據之年
毋庸置疑，新興技術將促使領軍企業重點管理和使用其數據。AI、增強現實、5G 網絡等其他新的變革性技術的出現，要求各個組織必須令數據優先發揮作用。但與此同時，一個實質性問題接踵而至：公司并不擅長管理和使用數據。
Splunk 執行的一項 2019 暗數據研究表明，一家組織總數據的 55% 為暗數據，這意味著該組織可能并不知道這些數據的存在，亦或不知道如何找到、分析和使用這些數據。2020 年不會是每家公司的暗數據之年，但每家公司都將很快需要暗數據之年。如果不是 2020 年或2021 年，他們將會在 2022 年迎頭趕上，因為充分利用數據技術的競爭對手找到了了解客戶和改進產品及服務的途徑。
辭舊迎新，各種不確定性仍然存在，您和您的組織是否做好準備，迎接數據洪流時代?(文章作者：Splunk亞太區副總裁 Simon Davies)
