成為下一個ChatGPT，正在成為很多創業者的夢想。這其中，既有王慧文、王小川、周伯文這樣的互聯網圈老江湖，也有不乏隨風口而動的新創客。

無論是對標大模型，還是打造中國的OpenAI，各路人馬廣發英雄帖，讓安靜已久的互聯網圈又興奮起來。

興奮勁難得，但創業不易。在ChatGPT卷起的創業風暴中，已知的路徑無外乎再造一個ChatGPT，并將其平行擴展，從文字信息知識模型擴展到圖片、視頻等領域。

百度的“文心一言”，其他大廠的類模型都是這個思路。除此之外，就是在各種垂直細分領域將大模型小場景化，做各種具體行業的解決方案提升生產力。

兩種路徑，前者有較高的技術門檻，巨大的算力需求，對人和可持續的資本要求都很高。王慧文帶著5000萬元入場，很可能只是入場券。

ChatGPT表現出來的強適應性，被馬斯克形容為“強大到危險”。人工智能是對人思維的信息過程進行模擬。這種“危險”，恰恰也是其強大之處，學習并無限接近于人類的知識儲備、邏輯推理、表達習慣。

不同于目前只能回答簡單問題的蘋果Siri或微軟小愛，能否強大到危險，決定了國內類ChatGPT的競爭力，而即便能夠做到同等水平同等量級，如何制造出“人無我有”的差異性仍是巨大挑戰。

細分領域的則重在應用，借助于AI輔助功能，對模型的準確性和時效性要求高，簡單套用現階段的ChatGPT顯然不行，需要將其改造為準確性、時效性更高的模型，高成本之下，又會引發誰來買單的問題。

ChatGPT大熱之下，一下子提高了各界對AIGC普遍認知和布局，突如其來的熱度也增加了市場的混亂程度。

OpenAI究竟是個人還是具有可復制性，一直爭議不斷。但可以肯定的是，OpenAI在盈利表現上遠遠遜色于其燒錢的表現。

如果場景換到國內的創投圈，OpenAI的生存與否終究繞不過盈利的考問。等不到ChatGPT誕生，融資壓力可能就已經將其壓垮。二級市場再火，一級市場反而越謹慎。

從這個邏輯看，大廠的優勢會遠遠高于初創企業。從產品及技術研發的進度來看，參與者也是大公司遠遠領先小公司。

也會有人說，優勢明顯不代表勝算。追捧ChatGPT賽道本身就是一件有門檻的冒險，火焰燒得越旺，越要冷靜看待，客觀研判。

每次風口背后，總有一地雞毛。如果只是走走停停吹吹風，我們只會離國產ChatGPT越來越遠。如果不是，那么要想好我們為何來，又如何走下去，長期的利益受益者是誰？泥沙俱下的時候，才更需要大浪淘沙。