8月15日,記者從神州信息官微獲悉,近期,神州信息聯合廣西北部灣銀行進行“基于知識圖譜技術的商業銀行智慧服務治理應用研究”課題,構建出了金融服務知識圖譜模型,并成功落地。在這套模型指導下,服務治理人員可以快速了解整個銀行業務和服務治理的標準,輕松解決系統重復建設、知識欠缺等難題,為銀行IT系統建設快速轉型提供智能、高效的支撐。

該課題構建的金融服務知識圖譜模型抽取了各類專家在業務、SOA架構、服務治理、金融服務模型中的行業知識,并融合廣西北部灣銀行在系統架構、業務模型和服務接口方面的現狀,對其IT系統的數據模型分析、業務流程分析、系統處理流程分析、系統間交互分析進行全面匯總,形成一個多維度知識庫。該知識庫涵蓋全行所有業務條線金融服務應用場景和場景關系,避免服務治理人員對業務理解的偏差和錯誤,加快銀行業務敏捷響應速度,高度提升銀行業務使用效率、業務產品價值。同時,人工智能的加入使得服務治理更智能化、動態化,有利于智能客服的建立與升級,深度加強銀行業務管理能力,提升技術管理水平。如該模型中嵌入了智能問答系統,從知識庫中調取數據,能迅速對服務治理人員的疑問作出回應。

神州信息相關負責人表示,將人工智能中的知識圖譜技術應用到銀行服務治理中,是“可實現、易落地”的,能直接提升服務治理人員工作效率、降低銀行經營成本,避免了純人工操作帶來的系統重復建設、資源浪費等問題,切實為銀行業務帶來價值。據悉,該課題在2019中國金融創新論壇上榮獲“十佳金融科技創新獎”,充分體現了神州信息運用金融科技促進金融模式創新的能力。

知識圖譜在金融領域的應用不僅體現在知識庫,更深層的價值在于銀行風險控制和智能營銷上。該課題研究的模型不僅能應用在服務治理中,還能將銀行的上下游合作伙伴、客戶、對手、母子關系等單位納入更廣泛的數據庫中,形成一個風險控制網絡或大型營銷數據庫。銀行在進行風險評估和營銷時,能檢索出目標客戶畫像,以及與其他單位之間的業務聯系,從而挖掘新客戶,為營銷提供數據與決策支持,一旦發現該客戶存在風險點,可快速分析其傳染性,及時遏制風險。比如,廣西北部灣銀行金融服務圖譜可在未來整合更多的工商、涉訴、招投標等外部數據,結合行內數據形成客戶多維度視圖,并基于此形成鏈狀、環狀的客戶群視圖,生成圖譜,從而形成大數據風控的依據。

神州信息表示,隨著基于知識圖譜技術的智慧服務治理體系建設逐步深入,未來將更多的指導、服務于商業銀行整體IT系統建設,為金融科技發展帶來更多助力。神州信息三十多年深度踐行金融科技,近幾年更是依托云、大數據、人工智能、分布式、區塊鏈等新興技術,以創新助力金融機構業務拓展,以數據和風控為核心探索行業場景式解決方案,為金融行業升級賦能。