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  • 科技部支持建設人工智能十大示范應用場景
  • 2022年08月16日 來源:中國證券報

提要:我國人工智能與實體經濟融合取得積極進展。在智能制造領域,智能技術的應用極大提升了產品檢測和設備利用效率;在智慧醫(yī)療領域,智能技術有效減輕醫(yī)護人員工作壓力,提高了醫(yī)療裝備診斷準確性與服務便捷性。

近日,科技部發(fā)布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》,首批支持建設智慧農場、智能港口、智能礦山等十個示范應用場景。

業(yè)內人士表示,通過應用牽引推動人工智能技術落地已經成為行業(yè)共識,人工智能在制造、交通、醫(yī)療等領域應用廣泛。

構建應用生態(tài)

此次通知要求,堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,充分發(fā)揮人工智能賦能經濟社會發(fā)展的作用,圍繞構建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應用生態(tài),支持一批基礎較好的人工智能應用場景,加強研發(fā)上下游配合與新技術集成,打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。

首批支持建設的十個示范應用場景包括智慧農場、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應鏈。

在智慧農場方面,針對水稻、玉米、小麥、棉花等農作物生產過程,聚焦“耕、種、管、收”等關鍵作業(yè)環(huán)節(jié),運用農業(yè)智能化裝備等關鍵技術,構建農田土壤變化自適應感知、農機行為控制、群體實時協作、智慧農場大腦等規(guī)模化作業(yè)典型場景,實現農業(yè)種植和管理集約化、少人化、精準化。

在智能工廠方面,針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié),綜合運用工廠數字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術,在生產過程智能決策、柔性化制造、大型設備能耗優(yōu)化、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業(yè)特色、可復制推廣的智能工廠解決方案,在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業(yè)進行示范應用。

在自動駕駛方面,針對自動駕駛從特定道路向常規(guī)道路進一步拓展需求,運用車端與路端傳感器融合的高準確環(huán)境感知與超視距信息共享、車路云一體化的協同決策與控制等關鍵技術,開展交叉路口、環(huán)島、匝道等復雜行車條件下自動駕駛場景示范應用,推動高速公路無人物流、高級別自動駕駛汽車、智能網聯公交車、自主代客泊車等場景發(fā)展。

賦能傳統行業(yè)

發(fā)展人工智能產業(yè)、打造人工智能產業(yè)集群、深入賦能傳統行業(yè)成為發(fā)展重點。

科技部等六部門日前印發(fā)的《關于加快場景創(chuàng)新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》提出,場景創(chuàng)新成為人工智能技術升級、產業(yè)增長的新路徑。將圍繞高端高效智能經濟培育、安全便捷智能社會建設、高水平科研活動、國家重大活動和重大工程等打造重大應用場景。

工信部日前公布的數據顯示,目前我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元,企業(yè)數量超過3000家,智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破,智能芯片、終端、機器人等標志性產品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強。

人工智能應用市場規(guī)模較大。根據海比研究院發(fā)布的報告,2022年中國AI企業(yè)應用市場規(guī)模保持高增長趨勢,總體市場規(guī)模達到1.87萬億元,預計2021年至2025年復合增長率達到31.5%。

專家介紹,我國人工智能與實體經濟融合取得積極進展。在智能制造領域,智能技術的應用極大提升了產品檢測和設備利用效率;在智慧醫(yī)療領域,智能技術有效減輕醫(yī)護人員工作壓力,提高了醫(yī)療裝備診斷準確性與服務便捷性。



責任編輯:蔡媛媛
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