5月9日，由阿里健康人工智能實驗室研發的“癲癇腦電分析引擎”產品正式上線。阿里健康透露，該引擎本月就將在其合作的腦電中心和醫療機構投入應用。

經首都醫科大學宣武醫院神經內科主任王玉平測試，該引擎在輔助醫生判斷癲癇患者的各類異常放電、發作類型和綜合癥等方面作用顯著，最高可將腦電圖分析時間縮短七成。

據阿里健康人工智能實驗室許娟博士介紹，過去，醫生分析癲癇患者兩小時的腦電圖約需要25至40分鐘，其大量精力消耗在查找異常放電上。而搭載了AI引擎的視頻腦電監測設備，可以自動標注出腦電圖上的各類異常放電，為醫生判斷提供參考，從而大幅提升醫生的讀圖效率。

據測算，在顳葉癲癇等實際場景下，阿里健康的AI引擎只需5分鐘即可處理完成兩小時的腦電圖數據，再經過醫生核查，一份分析報告10分鐘內即可完成。

目前，國內在癲癇AI領域的探索還主要集中在學術界，如基于腦電圖癲癇發作自動檢測，基于腦電圖的睡眠自動分期、癲癇間期異常放電自動檢測等。許娟博士表示，阿里健康研發的“癲癇腦電分析引擎”，使用深度學習算法結合傳統算法，可自動檢測多種癲癇異常放電，產品性能更穩定，在多種工作環境下的適應能力也更強。

王玉平在測試了阿里健康“癲癇腦電分析引擎”后認為，該引擎已經處于行業領先地位，并有意愿深入探討腦電遠程服務體系的建設。“腦電圖監測是癲癇診斷和治療的必要手段，受到讀圖人才和監測數據量龐大的限制，專業的腦電監測并不是很普及。人工智能引擎將有效地提高醫生判讀腦電圖的效率，服務更多患者。”王玉平認為，隨著人工智能的發展，“醫生+AI”的工作方式將在越來越多的臨床應用領域涌現，從而解放醫生的“生產力”，讓醫生有機會把更多精力投入到科研和服務患者上來。