5月9日，由阿里健康人工智能實驗室研發(fā)的“癲癇腦電分析引擎”產(chǎn)品正式上線。阿里健康透露，該引擎本月就將在其合作的腦電中心和醫(yī)療機構(gòu)投入應(yīng)用。

經(jīng)首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任王玉平測試，該引擎在輔助醫(yī)生判斷癲癇患者的各類異常放電、發(fā)作類型和綜合癥等方面作用顯著，最高可將腦電圖分析時間縮短七成。

據(jù)阿里健康人工智能實驗室許娟博士介紹，過去，醫(yī)生分析癲癇患者兩小時的腦電圖約需要25至40分鐘，其大量精力消耗在查找異常放電上。而搭載了AI引擎的視頻腦電監(jiān)測設(shè)備，可以自動標(biāo)注出腦電圖上的各類異常放電，為醫(yī)生判斷提供參考，從而大幅提升醫(yī)生的讀圖效率。

據(jù)測算，在顳葉癲癇等實際場景下，阿里健康的AI引擎只需5分鐘即可處理完成兩小時的腦電圖數(shù)據(jù)，再經(jīng)過醫(yī)生核查，一份分析報告10分鐘內(nèi)即可完成。

目前，國內(nèi)在癲癇AI領(lǐng)域的探索還主要集中在學(xué)術(shù)界，如基于腦電圖癲癇發(fā)作自動檢測，基于腦電圖的睡眠自動分期、癲癇間期異常放電自動檢測等。許娟博士表示，阿里健康研發(fā)的“癲癇腦電分析引擎”，使用深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合傳統(tǒng)算法，可自動檢測多種癲癇異常放電，產(chǎn)品性能更穩(wěn)定，在多種工作環(huán)境下的適應(yīng)能力也更強。

王玉平在測試了阿里健康“癲癇腦電分析引擎”后認(rèn)為，該引擎已經(jīng)處于行業(yè)領(lǐng)先地位，并有意愿深入探討腦電遠(yuǎn)程服務(wù)體系的建設(shè)。“腦電圖監(jiān)測是癲癇診斷和治療的必要手段，受到讀圖人才和監(jiān)測數(shù)據(jù)量龐大的限制，專業(yè)的腦電監(jiān)測并不是很普及。人工智能引擎將有效地提高醫(yī)生判讀腦電圖的效率，服務(wù)更多患者。”王玉平認(rèn)為，隨著人工智能的發(fā)展，“醫(yī)生+AI”的工作方式將在越來越多的臨床應(yīng)用領(lǐng)域涌現(xiàn)，從而解放醫(yī)生的“生產(chǎn)力”，讓醫(yī)生有機會把更多精力投入到科研和服務(wù)患者上來。