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　　　　“從技術層面來看，目前自動駕駛車輛還僅適合固定且封閉路段，例如北京和上海成立自動駕駛示范區(qū)，具體什么時間能大范圍實施，只能由點到面逐步驗證推廣。”楊偉斌解釋稱，我國想要實現自動駕駛商業(yè)化落地就必須解決擁擠、施工、兩輪車輛多等路段的安全問題。

　　　　自動駕駛技術的普及，遵循從低速到高速，從固定路線到區(qū)域，從運貨到運人，從公共交通、貨運等場景開始，最終到私家車市場的轉變。“整個行業(yè)離最終‘完全自動駕駛’的愿景依然存在一定距離，規(guī)模化商用仍需時日，但現有落地場景已十分豐富。”IDC中國研究經理王博稱。

　　　　“并非所有數據都有價值。”肖光睿說，確定數據是否具有交易價值，需要從幾個方面進行評估，分別是市場需求、數據質量、法律合規(guī)性、成本與收益分析、競爭環(huán)境等。